ชื่อโครงการวิจัย/ชื่อเรื่อง | การออกแบบกระบวนการผลิตและสัดส่วนชีวมวลที่เหมาะสมสำหรับการผลิตไฮโดรเจนจากกระบวนแก๊สซิฟิเคชั่นเพื่อลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากกระบวนการ |
---|---|
ชื่อโครงการวิจัย/ชื่อเรื่อง ภาษาอังกฤษ | Sustainable Operational Design and Optimal Feedstock Blend of Hydrogen Production from Biomass Gasification Towards Decarbonization |
ชื่อนักวิจัย/ชื่อผู้แต่ง | ผศ.ดร.พรรณทิศา ลิ้มแหลมทอง |
ชื่อนักวิจัย/ชื่อผู้แต่ง ภาษาอังกฤษ | Asst.Prof.Dr.Phantisa Limleamthong |
เจ้าของผลงานร่วม | นายพีรภัทร ใจเย็น |
คำสำคัญ | Biomass Gasification;Machine Learning;Multi-objective Optimization;Hydrogen;Biomass Blending |
หน่วยงาน | ภาควิชาวิศวกรรมเคมี คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ |
ปีที่เผยแพร่ | 2568 |
คำอธิบาย | This study explores how to produce clean H2 energy from biomass gasification. Machine learning models were developed to accurately predict H2 and CO2 outputs under different conditions. The best model identified optimal feedstock blends and gasification settings for maximizing H2 and minimizing emissions. The optimal feedstock compositions were used to explore the potential blending of Thai biomass sources like palm waste and coconut shells. |
ข้อมูลเพิ่มเติม | https://gasifylab.wixsite.com/site |
กลุ่มการนำไปใช้ประโยชน์ | ด้านวิชาการ |
สาขาการวิจัย |
|
การออกแบบกระบวนการผลิตและสัดส่วนชีวมวลที่เหมาะสมสำหรับการผลิตไฮโดรเจนจากกระบวนแก๊สซิฟิเคชั่นเพื่อลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากกระบวนการ is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 Thailand License.