- นายวรพงค์ บุญช่วยแทน
- 405 ครั้ง
| ชื่อโครงการวิจัย/ชื่อเรื่อง | การคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนรายฤดูกาลด้วยเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกโครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัฒนาการ |
|---|---|
| ชื่อนักวิจัย/ชื่อผู้แต่ง | พิศาล แก้วประภา |
| เจ้าของผลงานร่วม | นพพร ลีปรีชานนท์ , สุเมธ ตั้งประเสริฐ , ศิวกรณ์ ดีประเสริฐ , วุฒิพงษ์ ขันติวิริยะโยธิน |
| คำสำคัญ | การคาดการณ์ปริมาณน้ำฝน;โครงข่ายประสาทเทียม;สังวัฒนาการ |
| หน่วยงาน | ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ คลองหลวง ปทุมธานี /12120 Email : kphisan@engr.tu.ac.th |
| ปีที่เผยแพร่ | 2562 |
| คำอธิบาย | แหล่งน้ำในภาคตะวันออกของประเทศไทยมีความส้าคัญทั้งภาคเกษตรและอุตสหกรรมงานวิจัยนี้ใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อประมวลผลข้อมูลปริมาณฝน ภาพถ่ายดาวเทียม และตัวแปรสภาพอากาศ เพื่อคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนและน้ำท่าสำหรับอ่างเก็บน้ำในลุ่มน้ำคลองใหญ่และประแสร์ ซึ่งมีผลกระทบโดยตรงกับผู้ใช้น้ำในพื้นที่ภาคตะวันออกของไทยซึ่งมีความต้องการน้ำมากในรูปแบบของเวบและโมบายแอปพลิเคชันให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลการพยากรณ์ปริมาณน้ำ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นข้อมูลที่ต่อยอดจากข้อมูลของกรมอุตุนิยมวิทยาที่มีเพียงการคาดการณ์ปริมาณฝนเท่านั้นการประมาณปริมาณน้ำโดยตรงจะให้ประโยชน์กับผู้บริโภคได้มากกว่า |
| สาขาการวิจัย |
|
การคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนรายฤดูกาลด้วยเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกโครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัฒนาการ is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 Thailand License.
